Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (8) | Журнали та продовжувані видання (1) | Реферативна база даних (17) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Ізонін І$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 20 Представлено документи з 1 до 20 |
|||
| 1. | 
Пелешко Д. Д. Аналіз основних методів збільшення роздільної здатності зображень на основі технології super resolution [Електронний ресурс] / Д. Д. Пелешко, І. В. Ізонін, Ю. М. Пелех // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова. - 2013. - Вип. 67. - С. 162-169. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpipm_2013_67_26 | ||
| 2. | 
Пелешко Д. Дослідження використання операції деконволюції у реконструктивних методах усунення локальних спотворень [Електронний ресурс] / Д. Пелешко, А. Клювак, І. Ізонін, Ю. Іванов, М. Голубінська // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2013. - № 771. - С. 41-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2013_771_9 Проаналізовано фізичний процес виникнення змазу. Експериментально підтверджено тезу про те, що формування змазу зображення адекватно описується моделлю на основі конволюції, тобто згортки. Показано, що ядро розмиття, або дискретна функція розсіяння точки, містить в собі інформацію про траєкторію та рівномірність руху, який призвів до спотворення зображення. Визначено, що кількість екстремумів усереднених нормалізованих величин значень стовпців фур'є-образу зображення, спотвореного штучним змазом, корелює з параметрами цього змазу. | ||
| 3. |
Пелешко Д. Модель утворення локальних спотворень зображення [Електронний ресурс] / Д. Пелешко, А. Клювак, А. Ковальчук, І. Ізонін, М. Голубінська // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2013. - № 771. - С. 150-155. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2013_771_25 Проаналізовано фізичний процес виникнення змазу. Побудовано модель утворення локального спотворення, яке виникає внаслідок руху об'єкта уваги або пристрою реєстрації. Досліджено механізм формування буферної зони між рухомим передньоплановим об'єктом і нерухомим фоном, тобто перехідної зони між зонами повного змазу та неспотвореною зоною. | ||
| 4. | 
Ізонін І. В. Проблематика задач стохастичного моделювання в управлінні виробничими запасами [Електронний ресурс] / І. В. Ізонін, Т. Я. Лагоцький // Науковий вісник НЛТУ України. - 2012. - Вип. 22.5. - С. 351-356. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2012_22 | ||
| 5. | 
Ізонін І. В. Нейромережевий метод зміни роздільної здатності зображень [Електронний ресурс] / І. В. Ізонін, Р. О. Ткаченко, Д. Д. Пелешко, Д. А. Батюк // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 9. - С. 30-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_9_8 Розроблено новий метод зміни роздільної здатності зображень на основі машинного навчання. Запропоновано удосконалення методу шляхом заміни застосування штучних нейронних мереж (ШНМ) під час обробки кожного кадру на використання коефіцієнтів ваг синаптичних зв'язків, одержаних при навчанні ШНМ. Проведено серію експериментів для визначення параметрів методу. Надано експериментальне порівняння ефективності роботи методу з існуючими, яке показує кращі показники якості одержаних зображень запропонованим методом. | ||
| 6. | 
Ткаченко Р. О. Передискретизація зображень засобами машинного навчання [Електронний ресурс] / Р. О. Ткаченко, І. В. Ізонін, Д. А. Батюк, Р. В. Сидоренко, В. І. Прострельчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Технічні науки. - 2016. - Вип. 13. - С. 176-182. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_tekh_2016_13_21 Розроблено метод передискретизації зображень з цільовим коефіцієнтом зменшення засобами машинного навчання. Подано алгоритмічну реалізацію процедури синтезу матриці вагових коефіцієнтів синаптичних зв'язків, що лежить в основі процесу передискретизації. Підібрано оптимальні параметри нейронних мереж машини геометричних перетворень для роботи в режимі навчання під час розв'язання поставленої задачі. Наведено числові та графічні результати передискретизації за розробленим методом на різних зображеннях. | ||
| 7. |
Рашкевич Ю. Зміна роздільної здатності у випадку двох вхідних зображень засобом псевдообертання виродженого матричного оператора дивергенцій [Електронний ресурс] / Ю. Рашкевич, Д. Пелешко, І. Ізонін, М. Пелешко, Д. Батюк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2016. - № 843. - С. 197-206. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2016_843_28 Розроблено новий метод передискретизації у випадку двох вхідних зображень на основі псевдообертання виродженого матричного оператора дивергенцій. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із флуктуаційною функцією інтенсивності. Порівняння результатів роботи розробленого методу з результатами за існуючими на основі співвідношення пікового сигналу до шуму показало підвищення якості передискретизованих зображень. Це зумовлює можливість його ефективного застосування для обробки зображень з різкими краями. | ||
| 8. |
Клювак А. Двоетапне сегметування зображення із складним фоном на основі методу Отсу [Електронний ресурс] / А. Клювак, Д. Пелешко, О. Маковейчук, І. Ізонін // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2016. - № 843. - С. 335-341. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2016_843_44 | ||
| 9. |
Рашкевич Ю. Зміна роздільної здатності зображення засобом псевдообертання виродженого матричного оператора відносних симетричних мір конвергенції [Електронний ресурс] / Ю. Рашкевич, І. Ізонін, Д. Пелешко, І. Малець // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2015. - № 826. - С. 259-266. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2015_826_37 Розроблено метод зміни роздільної здатності зображення на основі псевдообертання виродженого матричного оператора відносних симетричних мір конвергенції. Процедура передбачає побудову виродженого квадратного матричного оператора на основі мір подібності. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із різкофлуктуаційною функцією інтенсивності. Це зумовлює можливість його застосування для оброблення зображень з різкими краями. | ||
| 10. |
Ізонін І. Дослідження та аналіз методів забезпечення надвисокої роздільної здатності зображень на основі машинного навчання [Електронний ресурс] / І. Ізонін // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2017. - № 864. - С. 68-76. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2017_864_11 Досліджено методи забезпечення надвисокої роздільної здатності зображень на основі машинного навчання. Проаналізовано роботу різних груп цих методів, надано їх переваги та недоліки. На підставі проведених практичних експериментів здійснено порівняльний аналіз (за критерієм PSNR) методів забезпечення надвисокої роздільної здатності у випадку одного вхідного зображення з різних класів. Експериментально встановлено, що найкращі результати одержано за використанн методу на базі конволюційної нейронної мережі. Незважаючи на часо- та ресурсозатратну процедуру навчання за цим методом, його навчальну модель можна використовувати для обробки зображень різних класів. | ||
| 11. |
Пелешко Д. До питання про прискорений вибір значення коефіцієнта Кросинговера в задачах передискретизації зображень [Електронний ресурс] / Д. Пелешко, О. Винокурова, Т. Рак, І. Ізонін, М. Пелешко, С. Михайлюк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2017. - № 864. - С. 151-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2017_864_22 Розроблено новий метод прискореного автоматичного визначення значення коефіцієнта операції кросинговера у задачах попереднього опрацювання зображень з використанням матричних операторів дивергенції. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із флуктуаційною функцією інтенсивності. Порівняння результатів роботи за розробленим методом з результатами за існуючим показало прискорення автоматичного вибору коефіцієнта кросинговеру, що значно зменшує кількість необхідних обчислювальних ресурсів для його роботи. Це зумовлює можливість його ефективного застосування під час обробки великорозмірних зображень. | ||
| 12. | 
Ізонін І. В. Метод збільшення роздільної здатності зображень на основі штучних нейронних мереж [Електронний ресурс] / І. В. Ізонін, Р. О. Ткаченко, Д. Д. Пелешко, Д. А. Батюк // Вісник Львівського державного університету безпеки життєдіяльності. - 2015. - № 11. - С. 47-56. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vldubzh_2015_11_10 | ||
| 13. |
Пелешко Д. Д. Відслідковування рухомих об’єктів у відеопотоках реального часу [Електронний ресурс] / Д. Д. Пелешко, Ю. С. Іванов, І. В. Ізонін, М. З. Пелешко, О. П. Максимів // Вісник Львівського державного університету безпеки життєдіяльності. - 2016. - № 13. - С. 13-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vldubzh_2016_13_4 | ||
| 14. |
Рашкевич Ю. М. Модифікація методу передискретизації для випадку двох вхідних зображень на основі матриці дивергенції та операції кросинговеру [Електронний ресурс] / Ю. М. Рашкевич, Д. Д. Пелешко, Т. Є. Рак, І. В. Ізонін, Д. А. Батюк // Вісник Львівського державного університету безпеки життєдіяльності. - 2016. - № 13. - С. 23-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vldubzh_2016_13_5 | ||
| 15. |
Вітинський П. Б. Ансамбль мереж GRNN для розв'язання задач регресії з підвищеною точністю [Електронний ресурс] / П. Б. Вітинський, Р. О. Ткаченко, І. В. Ізонін // Науковий вісник НЛТУ України. - 2019. - Т. 29, № 8. - С. 120-124. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2019_29_8_24 | ||
| 16. |
Вітинський П. Б. Ансамбль нейромереж GRNN на підставі зміщених поверхонь відгуку для задач електронної комерції [Електронний ресурс] / П. Б. Вітинський, Р. О. Ткаченко, І. В. Ізонін // Науковий вісник НЛТУ України. - 2019. - Т. 29, № 9. - С. 142-146. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2019_29_9_27 | ||
| 17. | 
Дурягіна З. А. Співпраця наукових осередків країн Євросоюзу та України в галузі впровадження адитивних технологій біомедичних виробів [Електронний ресурс] / З. А. Дурягіна, Е. І. Плешаков, Т. Л. Тепла, Л. І. Богун, В. В. Кулик, І. В. Ізонін, І. А. Лемішка, Д. В. Цвид // Вісник Харківського національного автомобільно-дорожнього університету. - 2020. - Вип. 88(1). - С. 30-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vhad_2020_88(1)__7 Адитивні технології (АТ) істотно випереджають та еволюціонують швидше за інші технологічні процеси виробництва. На сьогодні значна частина галузей виробництва використовує традиційні технології, тому в найближчому майбутньому вони можуть стати потенційними споживачами АТ. Розглянуті приклади застосування адитивних технологій. що дозволяють вирішувати складні завдання зі створення виробів біомедичного призначення вітчизняного виробництва завдяки досвіду європейських країн, це допоможе налагодити власне виробництво. Швидке зростання 3D-друку підтверджує високий потенціал цієї технології. Об'єднання наукових колективів у створення ефективного конкурентного середовища для розвитку АТ дозволить забезпечити технологічний прорив України в майбутнє. | ||
| 18. | 
Вітинський П. Б. Ансамблі нейроподібних структур мпгп з rbf розширенням входів для задач регресії та класифікації [Електронний ресурс] / П. Б. Вітинський, Р. О. Ткаченко, І. В. Ізонін, Н. О. Кустра // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2019. - № 4. - С. 72-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2019_4_14 | ||
| 19. | 
Ткаченко Р. О. Стекінг нейроподібної структури МПГП з RBF шаром на підставі генерування випадкового кортежу її гіперпараметрів для завдань прогнозування [Електронний ресурс] / Р. О. Ткаченко, І. В. Ізонін, В. М. Данилик, В. Ю. Михалевич // Ukrainian Journal of Information Technology. - 2021. - Vol. 3, Nr. 1. - С. 49-55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ukjit_2021_3_1_10 | ||
| 20. | 
Гавриш Б. М. Стратегія формування візуалізованого контенту засобами Power Bi Desktop [Електронний ресурс] / Б. М. Гавриш, Б. В. Дурняк, О. В. Тимченко, І. В. Ізонін // Наукові записки [Української академії друкарства]. - 2021. - № 1. - С. 115–121. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nz_2021_1_14 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |